【摘 要】
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研究目标:我国宏观经济景气的实时监测与预测。研究方法:利用含约束条件的马尔科夫动态双因子模型进行先行、一致景气指数的提取以及宏观经济景气的监测与预测。研究发现:马
【机 构】
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东北财经大学经济学院; 上海财经大学公共经济与管理学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“新常态下我国宏观经济监测和预测研究”(15ZDA011)的资助
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研究目标:我国宏观经济景气的实时监测与预测。研究方法:利用含约束条件的马尔科夫动态双因子模型进行先行、一致景气指数的提取以及宏观经济景气的监测与预测。研究发现:马尔科夫动态双因子模型可以准确识别宏观经济景气的阶段性变化。先行景气指数的转移动态以及预测能力表现出一定的区制依赖特征;景气指数转折点的实时识别存在一定的滞后性,而对未来6个月的景气实时预测具有相对较高的精度。研究创新:在对宏观经济景气预测时充分考虑了先行景气指数的前瞻式预警作用。研究价值:为我国经济景气状况的实时监测与预测提供了一个新的研究工具。
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