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在动态不可预知环境下,Agent行为选择过程表现出动态性。该文基于人工生命和MAS框架,建立Agent行为选择动态系统模型,运用动态系统观点研究Agent感知、认知交互和适应,分析Agent行为选择适应外部环境和满足内部需求的动态平铂过程。在仿真试验中,通过21个Agent局部感知和交互,实现了全局平衡、稳定的群体运动行为。