论文部分内容阅读
随着金融科技的快速发展，如何融合现代信贷技术有效缓解小微企业的融资困境是当前金融市场亟待解决的关键问题。以“银税互动”政策作为切入点，深入挖掘小微企业纳税数据的信用特征，结合随机森林方法和深度神经网络方法对小微企业的信用违约概率和信贷风险等级进行评估，综合考虑银行的经营利润以及风险成本实现不同小微企业信贷利率和信贷额度的优化，以此构建小微企业信贷供给智能决策系统。研究结果表明，纳税数据能够准确识别小微企业的信贷风险，从而为银行信贷供给提供决策依据，并且纳税数据质量较高的小微企业无论是信贷额度还是信贷利率都能够获得银行层面更加有利的信贷支持。