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背景分割的目的是提取出图像中感兴趣的前景区域 ,本文提出了一种基于像素概率模型的背景分割算法。该算法利用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史 ,根据分类原则确定当前帧中每一像素的类别 ,利用在线EM算法更新模型参数。实验结果表明 ,本文提出的算法可以鲁棒地分割出动态场景中的前景和背景。
基于像素概率模型的背景分割算法
【摘 要】
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背景分割的目的是提取出图像中感兴趣的前景区域 ,本文提出了一种基于像素概率模型的背景分割算法。该算法利用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史 ,根据分类原则确定当前帧中每一像素的类别 ,利用在线EM算法更新模型参数。实验结果表明 ,本文提出的算法可以鲁棒地分割出动态场景中的前景和背景。
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江工程学院信息电子学院
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2004年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金，浙江省自然科学基金，浙江省自然科学基金
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