【摘 要】
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河流水质预测是对河流水环境污染进行分析、控制和治理的基础。基于太湖流域上海市青浦区急水港点位2004-2011年的水质指标COD，NH3-N数据，分别建立等维新息灰色预测模型；由于NH-
【基金项目】
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天津市自然科学基金重点项目“污水处理中EPS和生物多样性的研究”（07JCZDJC02100）
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河流水质预测是对河流水环境污染进行分析、控制和治理的基础。基于太湖流域上海市青浦区急水港点位2004-2011年的水质指标COD，NH3-N数据，分别建立等维新息灰色预测模型；由于NH-N指标的平均相对误差没有达标，因此利用马尔可夫模型对NH。N指标的预测结果进行修正，之后应用两种模型分别预测未来几年两项水质指标数值。结果表明，等维新息灰色马尔可夫模型有效地减小了预测结果的平均相对误差，提高了预测精度；未来几年，两项水质指标均呈整体下降趋势，并在一定程度上趋于平缓。但由于太湖流域污染的长期性，其水环境形势
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