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非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质
非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质
来源 :大地测量与地球动力学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:clast
【摘 要】
:
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。
【作 者】
:
张松林
张昆
王新洲
【机 构】
:
同济大学测量与国土信息系,华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室,武汉大学灾害监测与防治研究中心
【出 处】
:
大地测量与地球动力学
【发表日期】
:
2007年01期
【关键词】
:
非线性半参数模型
最小二乘核估计
正则条件
渐近正态性
有偏估计
nonlinear semiparametric model
least-square-ker
【基金项目】
:
国家自然科学基金(40604001),现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金(ES-SBSM-(06)-11)
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基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。
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