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文中研究将多特征信息融合技术用于图像目标识别分类的方法,利用图象灰度表面的分形特征与图象的熵特征(非分形特征)所提供的信息进行融合处理,在决策层中运用Dempster-Shafer证据推理理论,并使用决策规则对目标进行分类,在实验中,将经过信息融合分类的结果与单特征独自分类的结果进行比较,结果表明,多特征信息融合的目标识别方法具有良好的稳定性,准确性与可靠性,能够有了提高图象分类识别系统的精确度与