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常用的多帧图像超分辨重建算法大都基于图像恢复原理,因此计算量大,难以在线实时实现.为此,针对稀疏采样以及具有随机位移情况下的多帧图像超分辨重建问题,提出了三种融合重建快速算法,即邻域组合插值(NCI)方法、邻域扩展插值(NEI)方法以及全局双向线性插值(GTDLI)方法.仿真实验结果表明了三种算法的有效性,而且相对于经典的图像超分辨重建算法具有明显的速度优势.最后通过分析分别给出了三种算法所适合的应用场合.