【摘 要】
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字符分割是验证码字符识别的关键。为了解决粘连字符构成的验证码分割成功率低的问题，提出了一种基于SOM（self-organizingmaps）神经网络聚类与维诺图（Voronoi）骨架形态分析相结合
【机 构】
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上海理工大学光电学院,上海市现代光学系统重点实验室,国家卫星气象中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41075019)
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字符分割是验证码字符识别的关键。为了解决粘连字符构成的验证码分割成功率低的问题，提出了一种基于SOM（self-organizingmaps）神经网络聚类与维诺图（Voronoi）骨架形态分析相结合的粘连字符分割算法。该算法通过连通分量区分粘连字符，然后利用Voronoi图获得粘连字符的骨架形态，提取粘连字符的骨架特征点；根据SOM聚类后的拓扑神经元分布确定分割点，完成粘连字符骨架的分割与复原。用网络验证码图片集进行了测试，实验效果与滴水法和连通分量提取法对比显示了该分割算法的优越性。该算法对各种字符粘连
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