【摘 要】
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目的 探讨建立一种基于CT征象用于鉴别诊断最大直径＜5 cm的胃间质瘤(GIST)与胃黏膜下良性肿瘤的Lo-gistic回归指数模型,并应用前瞻性队列数据进行外部验证.方法 采用病例对照研究设计方法,回顾性收集2015-01-01-2018-06-30自贡市第四人民医院收治的68例符合纳入排除标准的胃黏膜下肿瘤(GSMT)患者,其中GIST组50例,良性GSMT组18例,收集其临床及CT征象资料作为基本数据集,建立基于CT征象鉴别GIST和良性GSMT的Logistic回归指数模型.收集2018-07-0
【机 构】
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自贡市第四人民医院放射科,四川自贡643000;自贡市第四人民医院普外一科,四川自贡643000
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目的 探讨建立一种基于CT征象用于鉴别诊断最大直径＜5 cm的胃间质瘤(GIST)与胃黏膜下良性肿瘤的Lo-gistic回归指数模型,并应用前瞻性队列数据进行外部验证.方法 采用病例对照研究设计方法,回顾性收集2015-01-01-2018-06-30自贡市第四人民医院收治的68例符合纳入排除标准的胃黏膜下肿瘤(GSMT)患者,其中GIST组50例,良性GSMT组18例,收集其临床及CT征象资料作为基本数据集,建立基于CT征象鉴别GIST和良性GSMT的Logistic回归指数模型.收集2018-07-01-2020-06-30自贡市第四人民医院75例符合纳入排除标准的GSMT患者作为验证数据集,其中GIST组55例,良性GSMT组20例.通过验证数据集,采用Logistic回归指数模型对GIST和良性GSMT预测结果进行验证,并采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对该模型的诊断效能进行外部验证.结果 在68例基本数据集中,GIST组中＞45岁患者的比例明显高于良性GSMT患者,x2=5.916,P=0.015;在CT征象中,肿瘤部位(x2=7.682,P=0.021)、肿瘤边缘特征(P＜0.001)、平扫CT值(t=4.528,P＜0.001)、静脉期增强特点(x2=9.954,P=0.002)、瘤内坏死(P=0.007)和瘤周淋巴结肿大(最短径≥6 mm;x2 =10.932,P=0.001)在GIST与良性GSMT患者间差异有统计学意义.基于基本数据集数据,根据Logistic回归分析结果,构建Logistic回归指数模型表达式为:h(t)=h0exp(1.414X2 +14.064X5 +0.728X7 +1.465X11 +0.883X15).应用Logistic回归指数模型对验证数据集进行验证的灵敏度、特异度、阳性预测价值、阴性预测价值和预测准确率分别为92.7％(51/55)、95.0％(19/20)、98.1％(51/52)、82.6％(19/23)和93.3％(70/75).ROC曲线分析显示,Logistic回归指数模型鉴别诊断GIST的AUC为0.951±0.020,95％CI为0.909～0.975,Z=3.878,P＜0.001.结论 基于CT征象构建的Logistic回归指数模型在术前对于鉴别最大径＜5 cm的GIST和良性GSMT具有较高的诊断价值,可用于临床推广实践.
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