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如果要列举目前汽车技术最热门的领域，主动安全无疑应该榜上有名。近日有媒体测算，根据目前汽车保有量、增速和电子系统价格，未来3年国内汽车主动安全系统前端市场有望达2926亿元人民币的庞大市场规模；夜视系统后端市场也将达733亿元人民币。
碰撞预警、紧急制度辅助刹车、驾驶辅助、自动泊车、车道偏离警告、ABS、电子差速锁……如果留心一下，你会发现，在2013年上市的新车发布会上，这些主动安全技术名词开始被作为新车营销的亮点频频提起，德尔福高管甚至称“2013年是中国汽车主动安全元年”。包括德尔福在内的博世、电装、大陆、天合、威伯科等外资零部件企业，早已看准主动安全会在国内汽车市场得到大规模应用的前景，均展在这方面开展了大量的前沿研究。
这里，《汽车科技》把近来主动安全技术的新动向分为三类，分别为大家呈现。
外部检测系统
汽车主动安全策略中，外部检测系统一般主要是针对车辆外部危险物体的靠近进行的检测，用以对驾驶人员进行预警，沃尔沃公司在这方面近来有项新的技术，可以主动发现“突然冒出来的骑行者”。
今年1月份，沃尔沃宣布跟瑞典头盔及运动防护装备公司POC合作，并提出了全新的交通安全理念，他们的第一个合作项目就是从汽车到自行车的通信系统，即在四轮的机动车和两轮的自行车之间建立信息交互渠道。这个合作项目的基础是沃尔沃在2013年3月份发布的骑行者检测技术。沃尔沃与POC将在今年的下半年进行新技术的公开展示。
所谓骑行者检测技术，是对与车辆行进方向相同的骑自行车的人进行实时监测，能够在即将发生碰撞时自动全力刹车的主动安全技术。这项技术是对行人检测技术的一大更新，对于已经实装行人检测技术的车辆，可以直接升级这项新功能。
根据沃尔沃统计的数据显示，在欧洲，有50%的骑行者死于与汽车相撞。因此，对于骑行者的安全保护技术，也被提上日程。但是，与行人相比，骑行者的速度更快，而且同时有“人”与“物体”两种因素，要进行骑行者检测，对检测系统就有了更高的要求：必须能够进行更快的视觉数据处理功能，能够实现更快的识别和更精准的判断。
骑行者检测系统中三项设备各司其职：安装在进气格栅上的雷达，用于识别探索范围内是否有物体并计算两者之间的距离；安装在车内后视镜前方的摄像机，用于判断物体的类型，是行人、车辆、动物还是骑行者；最后还有一个中央控制单元，持续不间断地监控并评估前方的交通情况。
该系统不仅能够检测前方行人和骑车人，向司机发出提醒，还能够在司机反应不及的情况下主动采取制动。虽然无法完全避免碰撞的发生，但该系统至少能够将碰撞发生后的损伤降到最低。
国外汽车媒体AOL Autos将这项技术评为年度技术之一。最重要的是，沃尔沃已经准备将该系统搭载于2014年款的车型系列中。
去年，国内科研人员也开发出了成本更低的外部车辆预警摄像头。
在模拟的数字画面中，通过视频捕捉的前方车辆与测试车的间隔距离实时显示，10米、8米、6米……滴滴滴，当两车距离过近时，系统立即通过声音向驾驶者进行预警。这就是27岁的新加坡南洋理工大学工学博士刘国清展示的新型汽车主动安全系统。
“它的工作原理与沃尔沃、奔驰这些高端汽车配备的碰撞警示系统工作原理相同。后者是基于雷达，我们的系统只需要依赖于一个摄像头。”刘国清是南京一家信息科技公司的总工程师，“与辐射范围只在2到3米的短距离倒车雷达不同，应用于汽车前端的长距离雷达的成本很高，因此只能在高端品牌的汽车上配备，或提供选装，价格都在万元以上。”正是这一点的核心区别，使得刘国清和他的创业伙伴们找到了市场中的这块蓝海，“目前，我们是国内首家以视频捕捉分析技术为核心的主动安全系统研发团队。在世界范围内，也只有少数几个独立团队和国际汽车集团从事这一类型的产品开发。”
“一部iPhone 4S的摄像头和芯片处理能力就能完全满足技术的硬件需要。”刘国清透露，以这套新型汽车主动安全系统为蓝本开发的App将以免费的方式在苹果商店提供下载，“只要开车时将手机进行类似行车记录仪的方式进行固定，打开软件就行。”
驾驶员辅助系统
驾驶辅助是较早开始应用的、针对驾驶员的主动安全技术，尤其是在大型客车上，辅助配置越来越多。目前针对驾驶员的主动安全技术有一个热点——防驾驶分心，通过各种跨学科手段，检测驾驶员的注意力集中状态，用以指导甚至控制车辆的运行。
很多人觉得自己可以一脑多用，但科学证明并不是如此。“大脑是一台集中注意的机器；它只能一次进行一项任务，”Geoff Mackellar说，他是神经工程公司Emotive的CEO。“因而当你觉得自己在进行多任务处理时，实际上只是在不同任务之间迅速地来回切换。”当你边开车边发邮件时，后果是非常危险的。
Emotive和西澳大利亚皇家汽车俱乐部最近刚完成了一项研究，他们造了一辆叫Attention Powered Car（注意力驱动车）的汽车，用以研究我们开车时分心的频率。这车就跟它的名字一样：只有当你注意力完全a集中时才能全速开动；如果你分心了，它会根据程度来调降车速。
他们使用EPOC（过量耗氧）建立了一个精神探测系统，用来测量驾驶者转换注意力的频率。它会跟踪整体的注意力水平，同时会测量驾驶者喝咖啡或是玩弄广播时的注意力。那个耳机拥有14个EGS传感器，用来测量整体的大脑活动，有8个专注于大脑额叶，这是集中注意力的地方。
最有意思的是Mackellar可以知道一位驾驶者将要分心，在你拿手机发短信之前它就知道你要分心了。“我觉得很惊讶，我们可以探测驾驶者将要做什么事的意愿水平。”他说。
2013年，日本的一名工程师还研制出了一种基于计量生物学原理的车用安全系统，可通过名为EEG的脑电波扫描仪监测司机的脑电波，从而判断出是否有劫车、疲劳驾驶、酒驾或引擎熄火等异常情况的发生。 这个EEG系统由一系列的电极组成，通过连接司机的头皮来检测其脑电波。和指纹、虹膜或者视网膜一样，每个人的脑电波都不同，可用于作为甄别个体的可靠依据。
EEG系统在投入使用前需要首先获取车主在正常驾车状态下的脑电波，当出现劫车、瞌睡、酒驾等突发事件时，车主的脑电波会出现异常，系统即可通过有异的脑电波获知驾车情况有变，进而发出警示或作出其他的必要反应。当有人试图盗车时，EEG可检测出脑电波并非车主所有，自发制动引擎，使汽车无法启动。
在未来，或有可能推出通过无线连接装置将车主的脑电波信息传送给汽车、电脑、智能手机或其他需要持续认证的装置。最为理想的情形是：所有的此类装置都能在车主在场时自动解锁、在车主离开时自动上锁，无需任何手动操作。但距离如此智能化的系统还有多远距离，尚未可知。
2012年4月，谷歌发布了风靡一时的谷歌眼镜（Google Project Glass），它是一款“拓展现实”眼镜，具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照，视频通话和辨明方向以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。今年初，谷歌宣布正在研发一款名为Drive Safe的app，将和谷歌眼镜配套使用，用于在司机出现瞌睡迹象时发出警示提醒，并帮助其寻找距离最近的休憩场所。
司机通过语音命令“眼镜，让我保持清醒”即可启动该app。该app主要利用一个红外线传感器和一个倾斜传感器运作，其中，红外传感器检测司机的眨眼情况，倾斜传感器用于测量司机的头部方位，两者测量得出的数据可通过一个特殊的公式计算出司机是否在打瞌睡或有打瞌睡的趋势。如果计算结果显示司机已出现驾车疲劳，那么app就会出现语音警示提醒，并提供距离最近的休息地址。
不过以目前的状态来看，以上三种技术现在还很难应用到实际当中，很多人连安全带都懒得系，更不用说戴个傻气耳机、眼睛或其它装置了。此外，注意力驱动车在公路上随便减速也是很危险的，而谷歌Drive Safe需要和谷歌眼镜结合使用，司机有可能收到眼镜发出的其他无关消息对驾车过程带来干扰，加利福尼亚州就曾处罚过一位戴谷歌眼镜开车的女性。因此，它们是否会商业化还难以定论。
2013年11月，伟世通电子提出一种全新的车舱新概念，其中采用多用途摄像头用于监视路况的同时，保护司机的人身安全。
全新的多功能摄像头能够将特定的驾驶员控制系统增强，能够减少司机在操作这些系统时所花费的时间，减少司机分心的几率。多功能摄像头同时还能够辨认出驾驶者的样貌，并根据情况调节某些系统的运作方式，这一功能用于防止窃贼或强盗时非常有用。
多功能摄像头安装非常方便，可安装在驾驶舱内的各种位置，以实现最佳视野。通过将收集到的画面经过微处理器计算，系统能够辨别出司机当前视线聚焦的地方，例如汽车中控台还是路面。根据这些数据，系统能够即刻自动增强这些功能的可视性，让司机更容易看到信息。
系统拥有的识别能力还可用于自动调节座椅位置或侧视镜。此外，万一有窃贼进入车辆后，系统判断出窃贼并非司机本人后将禁止发动机起动，甚至将拍摄到的入侵者图像保存下来。
前方摄像头与普通摄像头功能一样，检测前方车辆、行人和道路标志。当前方出现障碍物时，微处理器将前方摄像头收集到的画面数据进行计算，而后方摄像头则解析司机当前视线的聚焦点，并判断出司机是否看到了前方的障碍物。这项信息会以声音警报或在仪表盘上弹出信息的方式转达给司机。
伟世通电子正在向各汽车制造商展示这项技术，希望将其运用于未来的汽车安全系统中。
智能交通系统
主动安全新技术还集中在智能交通领域，通过共享道路、车辆信息来预防事故发生。
以前车辆搭载的主动安全系统信号输入主要是由大量的随车传感器提供的，这些随车传感器主要监控驾驶状况以及潜在驾驶危险。而现在已经有大量的研究人员开始研究利用一些外部组合传感器增加甚至替代主动安全系统之前的信号输入种类。
相比之前单纯依靠摄像机、雷达等随车传感器数据的局限性，通过结合GPS卫星数据和车载导航数据作为主动安全系统的信号输入来源具有更广泛的数据输入类型。
越来越多的公司开始研究车辆与车辆、车辆与基站的通信技术，也就是V2X（Vehicle to X）技术。此种通信技术采用了传统车载通信系统不常采用的专用短程通信手段。尽管V2X技术面市还尚需时日，但是其主要的公路测试已经完成。等到美国车辆监管机构批准其上市时，其公路测试的数据将作为主要的数据基准。正因为此技术所带来的车辆安全性以及可承载车流量的大幅提升，目前已有大量的汽车生产厂商正计划在将来将此技术应用到车辆当中。
当路前方较远距离存在潜在驾驶危险时，V2X技术可以及时的通过基站与车辆进行通信，提早做出相应减速措施。相比较随车传感器实时性突出，远距离预警则有所不足。V2X技术的远距离预警功能不仅可以提高驾驶安全性，而且对于提高燃油经济性、保证交通顺畅同样具有重要作用。
目前，德尔福、电装、伟世通等都投入人力、物力研究。
伟世通高级开发副主任Brian Daugherty表示：“V2X系统造价与传统辅助驾驶系统相比要低一些，V2X技术不仅可以作为传统辅助驾驶系统功能上的补充，而且还可供低配车型选配。”
在谷歌宣布125亿美元收购摩托罗拉移动公司两个月后，后者发布了一款摄像头系统及其专利图，据悉，这项系统能够将检测到的路况信息与其他车辆的司机共享，这也是该公司为数不多的直接与汽车相关的技术专利。这项代号为US 13/556，081的专利或将帮助司机降低道路风险。
“该摄像头系统将收集到的路况信息拍摄记录，并将多媒体信息传输给即将抵达此地的车辆，起到预警的作用。”以上是专利的部分技术说明内容。
系统中包括视频编码器、摄像头、无线电频率调制电路。其中，后者起到调节雷达信号、视频信号8的作用，系统利用跨车辆警报系统（inter-vehicle alert system）控制摄像头捕获视频数据，将视频数据通过后方天线装置传输至其他车。
作为汽车安全措施的重要一环，a新车主动安全系统评价也越来越重要。2013年10月底，中国C-NCAP 管理中心评价部部长、国家轿车质量监督检验中心副总工程师刘玉光透露，新版C-NCAP评价规程预计在2014年形成初稿，2015年定稿并公布实施。“从中远期来看，C-NCAP研究的方向将会更加侧重主动安全、碰撞形态、测量效果、安全考核四大领域。”随着更多企业的加入，主动安全市场由当初的蓝海已经变成了拼杀激烈的红海，但国内企业还是处于被动跟随的状况，等到技术大规模普及红利显现时，我们是否只能望洋兴叹了？
碰撞预警、紧急制度辅助刹车、驾驶辅助、自动泊车、车道偏离警告、ABS、电子差速锁……如果留心一下，你会发现，在2013年上市的新车发布会上，这些主动安全技术名词开始被作为新车营销的亮点频频提起，德尔福高管甚至称“2013年是中国汽车主动安全元年”。包括德尔福在内的博世、电装、大陆、天合、威伯科等外资零部件企业，早已看准主动安全会在国内汽车市场得到大规模应用的前景，均展在这方面开展了大量的前沿研究。
这里，《汽车科技》把近来主动安全技术的新动向分为三类，分别为大家呈现。
外部检测系统
汽车主动安全策略中，外部检测系统一般主要是针对车辆外部危险物体的靠近进行的检测，用以对驾驶人员进行预警，沃尔沃公司在这方面近来有项新的技术，可以主动发现“突然冒出来的骑行者”。
今年1月份，沃尔沃宣布跟瑞典头盔及运动防护装备公司POC合作，并提出了全新的交通安全理念，他们的第一个合作项目就是从汽车到自行车的通信系统，即在四轮的机动车和两轮的自行车之间建立信息交互渠道。这个合作项目的基础是沃尔沃在2013年3月份发布的骑行者检测技术。沃尔沃与POC将在今年的下半年进行新技术的公开展示。
所谓骑行者检测技术，是对与车辆行进方向相同的骑自行车的人进行实时监测，能够在即将发生碰撞时自动全力刹车的主动安全技术。这项技术是对行人检测技术的一大更新，对于已经实装行人检测技术的车辆，可以直接升级这项新功能。
根据沃尔沃统计的数据显示，在欧洲，有50%的骑行者死于与汽车相撞。因此，对于骑行者的安全保护技术，也被提上日程。但是，与行人相比，骑行者的速度更快，而且同时有“人”与“物体”两种因素，要进行骑行者检测，对检测系统就有了更高的要求：必须能够进行更快的视觉数据处理功能，能够实现更快的识别和更精准的判断。
骑行者检测系统中三项设备各司其职：安装在进气格栅上的雷达，用于识别探索范围内是否有物体并计算两者之间的距离；安装在车内后视镜前方的摄像机，用于判断物体的类型，是行人、车辆、动物还是骑行者；最后还有一个中央控制单元，持续不间断地监控并评估前方的交通情况。
该系统不仅能够检测前方行人和骑车人，向司机发出提醒，还能够在司机反应不及的情况下主动采取制动。虽然无法完全避免碰撞的发生，但该系统至少能够将碰撞发生后的损伤降到最低。
国外汽车媒体AOL Autos将这项技术评为年度技术之一。最重要的是，沃尔沃已经准备将该系统搭载于2014年款的车型系列中。
去年，国内科研人员也开发出了成本更低的外部车辆预警摄像头。
在模拟的数字画面中，通过视频捕捉的前方车辆与测试车的间隔距离实时显示，10米、8米、6米……滴滴滴，当两车距离过近时，系统立即通过声音向驾驶者进行预警。这就是27岁的新加坡南洋理工大学工学博士刘国清展示的新型汽车主动安全系统。
“它的工作原理与沃尔沃、奔驰这些高端汽车配备的碰撞警示系统工作原理相同。后者是基于雷达，我们的系统只需要依赖于一个摄像头。”刘国清是南京一家信息科技公司的总工程师，“与辐射范围只在2到3米的短距离倒车雷达不同，应用于汽车前端的长距离雷达的成本很高，因此只能在高端品牌的汽车上配备，或提供选装，价格都在万元以上。”正是这一点的核心区别，使得刘国清和他的创业伙伴们找到了市场中的这块蓝海，“目前，我们是国内首家以视频捕捉分析技术为核心的主动安全系统研发团队。在世界范围内，也只有少数几个独立团队和国际汽车集团从事这一类型的产品开发。”
“一部iPhone 4S的摄像头和芯片处理能力就能完全满足技术的硬件需要。”刘国清透露，以这套新型汽车主动安全系统为蓝本开发的App将以免费的方式在苹果商店提供下载，“只要开车时将手机进行类似行车记录仪的方式进行固定，打开软件就行。”
驾驶员辅助系统
驾驶辅助是较早开始应用的、针对驾驶员的主动安全技术，尤其是在大型客车上，辅助配置越来越多。目前针对驾驶员的主动安全技术有一个热点——防驾驶分心，通过各种跨学科手段，检测驾驶员的注意力集中状态，用以指导甚至控制车辆的运行。
很多人觉得自己可以一脑多用，但科学证明并不是如此。“大脑是一台集中注意的机器；它只能一次进行一项任务，”Geoff Mackellar说，他是神经工程公司Emotive的CEO。“因而当你觉得自己在进行多任务处理时，实际上只是在不同任务之间迅速地来回切换。”当你边开车边发邮件时，后果是非常危险的。
Emotive和西澳大利亚皇家汽车俱乐部最近刚完成了一项研究，他们造了一辆叫Attention Powered Car（注意力驱动车）的汽车，用以研究我们开车时分心的频率。这车就跟它的名字一样：只有当你注意力完全a集中时才能全速开动；如果你分心了，它会根据程度来调降车速。
他们使用EPOC（过量耗氧）建立了一个精神探测系统，用来测量驾驶者转换注意力的频率。它会跟踪整体的注意力水平，同时会测量驾驶者喝咖啡或是玩弄广播时的注意力。那个耳机拥有14个EGS传感器，用来测量整体的大脑活动，有8个专注于大脑额叶，这是集中注意力的地方。
最有意思的是Mackellar可以知道一位驾驶者将要分心，在你拿手机发短信之前它就知道你要分心了。“我觉得很惊讶，我们可以探测驾驶者将要做什么事的意愿水平。”他说。
2013年，日本的一名工程师还研制出了一种基于计量生物学原理的车用安全系统，可通过名为EEG的脑电波扫描仪监测司机的脑电波，从而判断出是否有劫车、疲劳驾驶、酒驾或引擎熄火等异常情况的发生。 这个EEG系统由一系列的电极组成，通过连接司机的头皮来检测其脑电波。和指纹、虹膜或者视网膜一样，每个人的脑电波都不同，可用于作为甄别个体的可靠依据。
EEG系统在投入使用前需要首先获取车主在正常驾车状态下的脑电波，当出现劫车、瞌睡、酒驾等突发事件时，车主的脑电波会出现异常，系统即可通过有异的脑电波获知驾车情况有变，进而发出警示或作出其他的必要反应。当有人试图盗车时，EEG可检测出脑电波并非车主所有，自发制动引擎，使汽车无法启动。
在未来，或有可能推出通过无线连接装置将车主的脑电波信息传送给汽车、电脑、智能手机或其他需要持续认证的装置。最为理想的情形是：所有的此类装置都能在车主在场时自动解锁、在车主离开时自动上锁，无需任何手动操作。但距离如此智能化的系统还有多远距离，尚未可知。
2012年4月，谷歌发布了风靡一时的谷歌眼镜（Google Project Glass），它是一款“拓展现实”眼镜，具有和智能手机一样的功能，可以通过声音控制拍照，视频通话和辨明方向以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。今年初，谷歌宣布正在研发一款名为Drive Safe的app，将和谷歌眼镜配套使用，用于在司机出现瞌睡迹象时发出警示提醒，并帮助其寻找距离最近的休憩场所。
司机通过语音命令“眼镜，让我保持清醒”即可启动该app。该app主要利用一个红外线传感器和一个倾斜传感器运作，其中，红外传感器检测司机的眨眼情况，倾斜传感器用于测量司机的头部方位，两者测量得出的数据可通过一个特殊的公式计算出司机是否在打瞌睡或有打瞌睡的趋势。如果计算结果显示司机已出现驾车疲劳，那么app就会出现语音警示提醒，并提供距离最近的休息地址。
不过以目前的状态来看，以上三种技术现在还很难应用到实际当中，很多人连安全带都懒得系，更不用说戴个傻气耳机、眼睛或其它装置了。此外，注意力驱动车在公路上随便减速也是很危险的，而谷歌Drive Safe需要和谷歌眼镜结合使用，司机有可能收到眼镜发出的其他无关消息对驾车过程带来干扰，加利福尼亚州就曾处罚过一位戴谷歌眼镜开车的女性。因此，它们是否会商业化还难以定论。
2013年11月，伟世通电子提出一种全新的车舱新概念，其中采用多用途摄像头用于监视路况的同时，保护司机的人身安全。
全新的多功能摄像头能够将特定的驾驶员控制系统增强，能够减少司机在操作这些系统时所花费的时间，减少司机分心的几率。多功能摄像头同时还能够辨认出驾驶者的样貌，并根据情况调节某些系统的运作方式，这一功能用于防止窃贼或强盗时非常有用。
多功能摄像头安装非常方便，可安装在驾驶舱内的各种位置，以实现最佳视野。通过将收集到的画面经过微处理器计算，系统能够辨别出司机当前视线聚焦的地方，例如汽车中控台还是路面。根据这些数据，系统能够即刻自动增强这些功能的可视性，让司机更容易看到信息。
系统拥有的识别能力还可用于自动调节座椅位置或侧视镜。此外，万一有窃贼进入车辆后，系统判断出窃贼并非司机本人后将禁止发动机起动，甚至将拍摄到的入侵者图像保存下来。
前方摄像头与普通摄像头功能一样，检测前方车辆、行人和道路标志。当前方出现障碍物时，微处理器将前方摄像头收集到的画面数据进行计算，而后方摄像头则解析司机当前视线的聚焦点，并判断出司机是否看到了前方的障碍物。这项信息会以声音警报或在仪表盘上弹出信息的方式转达给司机。
伟世通电子正在向各汽车制造商展示这项技术，希望将其运用于未来的汽车安全系统中。
智能交通系统
主动安全新技术还集中在智能交通领域，通过共享道路、车辆信息来预防事故发生。
以前车辆搭载的主动安全系统信号输入主要是由大量的随车传感器提供的，这些随车传感器主要监控驾驶状况以及潜在驾驶危险。而现在已经有大量的研究人员开始研究利用一些外部组合传感器增加甚至替代主动安全系统之前的信号输入种类。
相比之前单纯依靠摄像机、雷达等随车传感器数据的局限性，通过结合GPS卫星数据和车载导航数据作为主动安全系统的信号输入来源具有更广泛的数据输入类型。
越来越多的公司开始研究车辆与车辆、车辆与基站的通信技术，也就是V2X（Vehicle to X）技术。此种通信技术采用了传统车载通信系统不常采用的专用短程通信手段。尽管V2X技术面市还尚需时日，但是其主要的公路测试已经完成。等到美国车辆监管机构批准其上市时，其公路测试的数据将作为主要的数据基准。正因为此技术所带来的车辆安全性以及可承载车流量的大幅提升，目前已有大量的汽车生产厂商正计划在将来将此技术应用到车辆当中。
当路前方较远距离存在潜在驾驶危险时，V2X技术可以及时的通过基站与车辆进行通信，提早做出相应减速措施。相比较随车传感器实时性突出，远距离预警则有所不足。V2X技术的远距离预警功能不仅可以提高驾驶安全性，而且对于提高燃油经济性、保证交通顺畅同样具有重要作用。
目前，德尔福、电装、伟世通等都投入人力、物力研究。
伟世通高级开发副主任Brian Daugherty表示：“V2X系统造价与传统辅助驾驶系统相比要低一些，V2X技术不仅可以作为传统辅助驾驶系统功能上的补充，而且还可供低配车型选配。”
在谷歌宣布125亿美元收购摩托罗拉移动公司两个月后，后者发布了一款摄像头系统及其专利图，据悉，这项系统能够将检测到的路况信息与其他车辆的司机共享，这也是该公司为数不多的直接与汽车相关的技术专利。这项代号为US 13/556，081的专利或将帮助司机降低道路风险。
“该摄像头系统将收集到的路况信息拍摄记录，并将多媒体信息传输给即将抵达此地的车辆，起到预警的作用。”以上是专利的部分技术说明内容。
系统中包括视频编码器、摄像头、无线电频率调制电路。其中，后者起到调节雷达信号、视频信号8的作用，系统利用跨车辆警报系统（inter-vehicle alert system）控制摄像头捕获视频数据，将视频数据通过后方天线装置传输至其他车。
作为汽车安全措施的重要一环，a新车主动安全系统评价也越来越重要。2013年10月底，中国C-NCAP 管理中心评价部部长、国家轿车质量监督检验中心副总工程师刘玉光透露，新版C-NCAP评价规程预计在2014年形成初稿，2015年定稿并公布实施。“从中远期来看，C-NCAP研究的方向将会更加侧重主动安全、碰撞形态、测量效果、安全考核四大领域。”随着更多企业的加入，主动安全市场由当初的蓝海已经变成了拼杀激烈的红海，但国内企业还是处于被动跟随的状况，等到技术大规模普及红利显现时，我们是否只能望洋兴叹了？