【摘 要】
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为了更加有效地理解能源学科的知识、分析能源学科知识之间的联系,共享能源领域知识,使能源知识更简单的被大部分人理解。因此,提出了基于自然语言处理的能源学科知识图谱构
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为了更加有效地理解能源学科的知识、分析能源学科知识之间的联系,共享能源领域知识,使能源知识更简单的被大部分人理解。因此,提出了基于自然语言处理的能源学科知识图谱构建方法。首先依据改进的Text Rank迭代算法得到实体的权重,然后利用共现得到实体间的关系,最后根据实体的权值和实体间的关系,利用Pajek软件绘制知识图谱。实验结果,应用本文的方法能成功构建能源学科的知识图谱,并且该方法具有借鉴性。
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