论文部分内容阅读
使用定子电流信号的频谱分析诊断感应电动机的故障时，转子断条故障特征频率分量容易泄漏，导致故障诊断的准确率下降．基于这一情况，提出将集总经验模态分解（EEMD）和快速傅里叶变换（FfTr）应用于提取异步电动机转子故障特征，即先对定子电流信号进行EEMD分解，提取反映故障信息的固有模态（IMF）分量，再对该IMF分量进行F丌．然后，通过比较故障特征频率分量幅值和基频幅值来判断电机转子断条故障情况．仿真和试验表明，该方法用于提取转子断条故障特征是可行且有效的。