基于粒子群算法的仿真任务共同体服务选择算法优化研究

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在研究粒子群算法(PSO)及其改进的DGOSS算法、STCSSA算法基础上,从仿真任务共同体的定义、服务选择界定及服务品质(Qo S)描述出发,改进设计了PSO的惯性权重动态调整策略,建立了一种优化的仿真任务共同体服务选择算法(ITCSSA);通过仿真对比验证表明:ITCSSA算法较DGOSS算法、STCSSA算法有更好的收敛速度、精度和适用性,对于多用途仿真系统的资源分配优化具有一定的参考价值。
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