基于神经网络模型的安徽省土壤pH预测

来源 :江苏农业学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：y412327391

【摘要】

：

以土壤pH为研究对象,利用一般反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型、带回溯的弹性反向传播(Resilient back propagation with backtracking,RPROP-WB)神经网络模型、

【作者】

：

卢宏亮赵明松

【机构】

：

安徽理工大学测绘学院,中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室

【出处】

：

江苏农业学报

【发表日期】

：

2019年5期

【关键词】

：

土壤pH 空间预测 RPROP算法 GRPROP算法神经网络安徽省

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以土壤pH为研究对象,利用一般反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型、带回溯的弹性反向传播(Resilient back propagation with backtracking,RPROP-WB)神经网络模型、不带回溯的弹性反向传播(Resilient back propagation without backtracking,RPROP-OB)和最小绝对梯度反向传播(Smallest absolute gradient resilient back propagation,S

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