【摘 要】
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提出一种基于形态学白帽变换的线性特征增强处理技术,从而有效提取遥感影像中的细小水体信息.通过白帽变换对改进的归一化差异水体指数（MNDWI）影像进行线性特征增强处理,获取形
【机 构】
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福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41571330);福建省自然科学基金资助项目(2015J0163)
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提出一种基于形态学白帽变换的线性特征增强处理技术,从而有效提取遥感影像中的细小水体信息.通过白帽变换对改进的归一化差异水体指数（MNDWI）影像进行线性特征增强处理,获取形态学细小水体指数（MNWI）特征影像,并采用经验阈值和自动阈值相结合的方式实现水体样本信息双阈值分割提取,解决细小水体与线状道路容易混淆的问题.利用多幅Landsat影像测试本文方法,结果表明,本文方法能较好地提取细小水体信息,较好地保持细小河道形态的连续性,细小水体提取精度达到80%以上.
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