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本文结合第二代Kinect for Windows传感器,提出了一种基于改进的Dynamic Time Warping(DTW)手语识别算法。首先,通过Kinect for Windows SDK获取人体手部信息,并将手语的运动特征记录下来。然后,利用改进后的DTW算法进行模板训练和手语识别。经实验证明,该算法利用了改进的全局路径约束和端点限制方法避免了大量的训练过程,识别精度高,速度快,克服了光照强度对手语识别的影响。