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基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题,利用自适应方法解决阈值参数的确定问题,据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间,在高对比性的子空间里自适应计算离群点得分,提高了离群点检测的精度与效率。理论和实验表明,该方法可以有效地挖掘高维离群点。