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景象匹配制导作为复合制导中的一种重要制导方式，其要求匹配算法在保证匹配时间短的同时具有较高的匹配精度。针对这一问题，提出了一种归一化互相关与改进的部分 Hausdorff距离复合的景象匹配算法。为了降低匹配时间，该算法选取图像边缘为特征空间，采用小波变换将原始图像分解为一系列维数较小的子图像，进而在子图像上逐层进行匹配；同时为了提高匹配精度，在子图像上采用归一化互相关算法进行粗匹配，然后在原图上粗匹配点的邻域内利用改进的部分 Hausdorff距离完成精匹配，获得精确的匹配位置。仿真结果表明，与传统算法相