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为实现快速有效的织物瑕疵自动检测,给出了一种基于局部相位量化特征与混合核函数SVM分类器相结合的算法.该算法首先采用LPQ算子提取分块织物瑕疵图像的LPQ直方图,然后采用混合核函数进行分类识别.该方法融合了两种算法的优越性,不仅能够提取织物瑕疵图像纹理信息,而且具有更好的学习能力和推广性,并且LPQ直方图的维数与原始图像大小无关.结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,在检测效率上得到改善.