结合已有知识体系的酒精中毒相关的SNP单体型及其相关基因挖掘

来源 :中国科学(C辑:生命科学) | 被引量 : 1次 | 上传用户:goubo
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高通量的单核苷酸多态(single nucleotide polym orphism,SNP)检测技术与已有的知识体系(如KEGG,GO数据库等)为与疾病相关的SNP单体型及相关基因挖掘提供了有力支撑.本研究对高通量SNP基因型数据,采用4种SNP单体型板块(block)识别方法(置信区间、FGT、连锁不平衡的稳定连接以及单体型板块融合技术),用聚类分析方法验证其效能,通过风险分析方法确定酒精中毒相关的SNP单体型,并基于已有知识体系建立SNP单体型与基因的映射,通过查询NCBI SNP与gene数
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通过研究有限位的海森堡XX模型的基态,讨论了对纠缠和局域极化的一些性质.结果表明:基态是由具有最小总自旋0(偶量子位)或1/2(奇量子位)的微观态所组成,局域极化和微观态在基态中所占的比率密切相关,比率越小的局域极化越强,比率相同的则局域极化也相同;基态的对纠缠是所有本征态中最大的.当量子位比较小的时候,态的简并将会减小对纠缠,量子位的奇偶性对对纠缠有很大的影响;随着量子位的增加,位数对对纠缠的影
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