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采用曲率模态和柔度曲率组合成多模态参数，针对连续梁结构在有限元模型基础上对结构进行了损伤识别研究．结果表明，以此多模态参数作为网络输入参数，并通过学习训练所得网络不仅可以准确地对结构损伤进行定位，而且对损伤的定量也取得了比较理想的效果，表明此网络还具备良好的容错性和鲁棒性．
基于多模态的神经网络的结构损伤识别方法的研究
【摘 要】
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采用曲率模态和柔度曲率组合成多模态参数，针对连续梁结构在有限元模型基础上对结构进行了损伤识别研究．结果表明，以此多模态参数作为网络输入参数，并通过学习训练所得网络不仅可
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,武汉科技大学城市建设学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2012年6期
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