【摘 要】
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针对工业现场复杂环境下的缺陷检测问题提出了一种基于机器视觉的缺陷检测方法。本方法首先利用形态学图像重建对采集图像进行灰度重建,通过将目标对象与现场光源等高亮目标
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针对工业现场复杂环境下的缺陷检测问题提出了一种基于机器视觉的缺陷检测方法。本方法首先利用形态学图像重建对采集图像进行灰度重建,通过将目标对象与现场光源等高亮目标作为一个整体从背景中提取出来,然后,利用条带区域特征将被检测对象分割出来,最后在被检测对象上找到感兴趣区域,并利用缺陷特征实现缺陷检测。试验验证本文提出的方法是有效的,对于工业复杂现场的目标获取以及缺陷检测提供了一种可行思路。
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