基于支持向量机的图书馆受赠期刊曲线预测

来源 :西南民族大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mater
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新型的机器学习算法(支持向量机)首次应用到图书馆文献交换的时间序列预测中.针对文献交换的时间数据序列,采用支持向量机进行训练建立数学模型,通过模型预测交换数据随时间的变化趋势.实验表明,支持向量机在小样本下具备较高的拟合精度,采用支持向量机预测交换数据的变化趋势是可行的.
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