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用人工神经网络—BP神经网络预测在聚灰比、聚合物掺量、减水剂掺量以及龄期的影响下聚合物水泥混凝土的抗压强度。首先构建BP神经网络模型,然后通过对试验样本数据的学习来训练网络,最后用训练好的网络进行预测。经预测值与实测值的比较,其相对误差均在0.83%-8.42%之间,能满足工程应用要求。因此用神经网络方法预测聚合物混凝土强度是可靠的。