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室内移动机器人需要在结构化的环境中定位和导航。常用的方法是采用电子罗盘获得机器人的偏转角。但是电子罗盘极易受到磁干扰。为此,提出了采用图像识别技术来获取机器人的导航偏转角。首先,利用机器人上搭载的摄像装置获取原始图像,进而提取图像中特定颜色分量;然后,利用改进的霍夫变换算法检测机器人正向矢量;最后,获得正向矢量与北向矢量间的夹角数据值。实验结果表明,该文所提出的基于机器视觉的确定室内移动机器人导航偏转角的方式可以避免硬磁干扰,具有较高的精度,保证准确性、实时性。