长跑运动员耐力预测模型研究仿真

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对长跑中运动员耐力进行准确预测,可以对运动员的身体变化进行合理分析,提出科学合理的训练指导意见。进行耐力预测时.需要考虑跑步中的加速度、天气等自变量,在这些自变量影响下提取运动员的运动负荷特征,以此为基础,建立耐力预测模型.但是传统方法很难有效表达这些因素产生的动态影响,无法提取准确的运动负荷特征,存在建模误差大的问题。提出基于改进人工鱼群神经网络算法的长跑中运动员耐力预测建模方法。先利用BP神经网络算法获取运动员在长跑中的踝关节加速度综合指数.利用计算的结果定义能耗预测中的自变量。提取长跑中运动员的运动
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