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本文给出了一种基于目标迁移学习的文本分类方法，用于解决在分类目标发生变化时的训练集重复标注和分类模型重复训练的问题。该方法通过引入一个中间类别体系层作为桥接，首先在中间层类别和目标类别之间建立映射关系，分类时将文本分到中间层类别上，然后根据中间层和目标层的映射来确定目标类别。
基于目标迁移的文本分类技术
【摘 要】
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本文给出了一种基于目标迁移学习的文本分类方法，用于解决在分类目标发生变化时的训练集重复标注和分类模型重复训练的问题。该方法通过引入一个中间类别体系层作为桥接，首先在
【机 构】
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西北师范大学数信学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2008年15期
【基金项目】
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※本课题得到西北师范大学校青年基金（NWNU-QN-05-26）资助.
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