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为了解决信息融合算法管理过程中的最优算法决策问题，引入Dempster—Sharer证据理论。针对在实际应用过程中，由于相关证据合成而出现的评估结果超估计现象，提出了一种改进的证据合成方法。通过建立不同指标之间的相关性度量函数，对相关证据的基本概率赋值进行相应的调整，对修正后的证据再进行证据组合。实验结果验证了所提方法的合理有效性。