【摘 要】
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如何利用学生在线学习大数据进行分析挖掘出有价值的信息成为当前学习分析领域的一个研究热点。为了预测慕课课程学生的学习成绩,首先对慕课在线数据和课堂学习表现数据进行
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如何利用学生在线学习大数据进行分析挖掘出有价值的信息成为当前学习分析领域的一个研究热点。为了预测慕课课程学生的学习成绩,首先对慕课在线数据和课堂学习表现数据进行了数据建模,定义了各数据项;然后构建了基于k-近邻优化算法的学习成绩预测模型,为消除多项数据之间的差异提出了数据预处理方法;最后给出了基于遗传算法的k-近邻优化算法的原理,并采用Python语言实现。根据结课学员数据,预测在学学员的学习成绩,实验结果表明,采用遗传算法优化后的k-近邻算法使得预测精度更高。
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