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在基于小波的纹理分类算法的基础上,提出了逐点特征加权和活动窗口算法,使小波纹理分析能够用于高分辨率遥感影像的分类。逐点特征加权算法用样本的均值和方差构造偏离量,对纹理特征进行自适应加权。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地提高分类精度,使地物的内部和边缘的分类效果都得到改善。
基于小波的高分辨率遥感影像纹理分类方法研究
【摘 要】
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在基于小波的纹理分类算法的基础上,提出了逐点特征加权和活动窗口算法,使小波纹理分析能够用于高分辨率遥感影像的分类。逐点特征加权算法用样本的均值和方差构造偏离量,对纹理特征进行自适应加权。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地提高分类精度,使地物的内部和边缘的分类效果都得到改善。
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2006年01期
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