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针对云端融合模式下任务具有随机性、动态性、多样性、到达时刻不确定等特征,考虑随机到达云平台的新任务、不可执行子任务两类触发事件,提出一种基于事件驱动机制(Event-triggered mechanism, ETM)的动态任务分解模式优化方法,提高组内子任务相关度、每组任务工作量均衡度、降低组间子任务耦合度。在给出任务统一描述方法的基础上,设计基于ETM的动态任务分解优化流程,确定子任务信息流向关系,建立基于分组的动态任务分解多目标优化模型,并提出一种改进自适应遗传算法进行求解。仿真表明,提出的方法