基于混沌序列的压缩感知语音增强算法

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利用语音在离散余弦变换域下的稀疏性,提出一种将混沌序列和符号函数相结合的观测矩阵,该观测矩阵具有良好的伪随机性,实现了确定性和随机性的统一.首先将带噪的语音信号在DCT域进行稀疏,然后利用提出的观测矩阵进行观测,以保留大部分语音特性,最后在原有重构算法基础上改进重构算法,以加快重构速度.此算法可以使重构语音信号的可懂度和清晰度得到大幅提升,实现了语音增强.
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