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目的探讨表面肌电信号（sEMG）的分解问题，以检测神经肌肉系统的运动单位发放的信息。方法采用二阶非平稳源分离（SEONS）算法以及FastlCA方法对肌肉轻度收缩情况（10％MVC）的sEMG进行分解研究，并对分离信号中的运动单位动作电位波形进行检测判断。结果两种方法均能较有效地提取隐含在sEMG信号中的运动单位发放信息，但由于sEMG信号是一种复杂的非平稳信号，两种方法的分离结果存在一定的差异性。结论SEONS算法从非平稳性的角度来考虑信号的盲源分离问题，较符合sEMG信号的非平稳特征，因而可应用于SE