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基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法
基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法
来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 42次 | 上传用户:zebra4th
【摘 要】
:
提出了利用基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法。试验表明 ,该算法与Bernsen、Otsu、LEVBB等算法相比 ,能够很好地克服光照不均和各种污损的影响 ,实现对字符目标的提取。
【作 者】
:
黄书强
孙承志
傅仲良
【机 构】
:
武汉大学计算机学院,国家测绘局,武汉大学空间信息与数字工程研究中心
【出 处】
:
武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
字符
笔划特征
汽车牌照
二值化
Kamel-Zhao算法
牌照识别
智能交通
光照
binarizationKamel_Zhao algorithmlicen
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提出了利用基于字符笔划特征的汽车牌照二值化方法。试验表明 ,该算法与Bernsen、Otsu、LEVBB等算法相比 ,能够很好地克服光照不均和各种污损的影响 ,实现对字符目标的提取。
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