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本研究尝试利用近红外光谱技术测量红枣的总糖含量，针对采用偏最小二乘（PLS）法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题，提出用联合区间偏最小二乘法（siPLS）与遗传算法（GA）相结合的方法遗传联合区间偏最小二乘法（GA—siPLS）来提取近红外光谱特征区域和特征波长，提高模型预测精度的方法。结果表明：将全谱等分成20个子区间，用联合区间偏最小二乘法优选出4个特征子区间，在这4个子区间的基础上再用遗传偏最小二乘法继续筛选出12个特征波长。用12个特征波长建立的偏最小二成模型精度要好于全谱建立的模型，其主因子数