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基于多层神经网络SPDS的电力负荷预测
基于多层神经网络SPDS的电力负荷预测
来源 :中国电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ctty1
【摘 要】
:
将神经网络SPDS(非梯度训练方法)应用于短期负荷预测,建立起学习样本集,并用它对神经网络进行训练.经验证,该SPDS预测法是一种有效的方法.
【作 者】
:
宋魁刚
胡晓光
【机 构】
:
华能大连电厂,哈尔滨工业大学电气工程系
【出 处】
:
中国电力
【发表日期】
:
2001年6期
【关键词】
:
非梯度训练方法
负荷预测
多层神经网络
电力系统
: neural network; single parameter dynamic search algor
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将神经网络SPDS(非梯度训练方法)应用于短期负荷预测,建立起学习样本集,并用它对神经网络进行训练.经验证,该SPDS预测法是一种有效的方法.
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