基于PDE的快速自适应图像分割算法

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在水平集理论和Chan-Vese模型的基础上,详细分析了水平集函数的初始位置和分割速度的关系,指出如果初始位置不好,将会影响曲线的演化速度。针对该问题提出了利用阈值分割技术对水平集函数进行初始化,通过优化水平集函数的初始位置来加快Chan-Vese模型的演化速度。实验结果表明,本文所提出的方法不受初始轮廓位置的限制,具有鲁棒性,分割效果良好,有很好的实际意义。
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