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为提高电力系统负荷预测准确度，针对当前负荷特性研究中出现的问题，通过分析多种气象因素与电力负荷的对应关系，提出了一种新型的电力负荷预测的多模型方法。该方法首先采用多个神经网络模型来实现低层的预测；然后通过气象因素修正电力负荷结果，进而构建全局预测模型。通过实例研究，证实了所提方法的有效性。
关于多模型方法预测电力负荷的研究
【摘 要】
：
为提高电力系统负荷预测准确度，针对当前负荷特性研究中出现的问题，通过分析多种气象因素与电力负荷的对应关系，提出了一种新型的电力负荷预测的多模型方法。该方法首先采用多个
【机 构】
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安阳供电公司
【出 处】
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河南电力
【发表日期】
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2013年3期
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