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【摘要】 面对此次突如其来的新冠疫情，我国科技工作者为之付出了不懈的努力，依托大数据背景打造出了疫情防控信息平台，为我国抗疫工作不断取得阶段性胜利提供了强大的技术支撑条件。然而，随着新冠病毒的不断变异，抗疫防控工作的任务正在不断加剧，如何更好的利用大数据技术全面打赢疫情防控阻击战自然是每一位科技工作者必须深入思考的问题。文章就在阐明大数据时代背景为抗疫工作带来的新机遇基础上，围绕打造“大数据中心”，确保多元、异构、动态信息的系统化处理;构建“云计算引擎”，力求数据仓库内部信息的全面计算;深化数字治理应用功能，实现生物特征数据的有效生成三个方面，就大数据背景下抗疫防控信息平台的构建路径作出明确论述。
【关键词】 大数据 抗疫防控 新机遇 防控平台 构建路径
引言：
抗击与防空新冠疫情的传播显然成为当今时代国际社会重点关注的对象所在，我国之所以在疫情防控阶段取得了令世界瞩目的惊人成果，其原因不仅在于各部门的通力合作和民众极高程度的响应，更是将当前极为先进的大数据技术加以科学运用。然而，在当今抗击与防空新冠疫情这一时代大背景之下，虽然我国已经建立了抗疫防控信息平台，但如何做到不断将其加以深化自然成为广大专家和学者研究的重点课题，文章就以此为立足点开展相关的研究与探索工作，不仅希望能够为其带来一定的启发，更希望能够为今后不断开展深入的研究与探索提供一定的理论支撑作用。
一、大数据时代背景为抗疫工作带来的新机遇
“大数据”作为当今时代发展的代名词，自2009年起“大数据”成为网络热词以来，在社会各个领域的发展中也得到了空前的高度重视，并普遍将其视为保证自身在行业内部永续发展的核心条件。时间推移到2020年初，新冠疫情的突如其来给人们生产生活带来了前所未有的压力，社会各领域的发展受到了严重的影响，但大数据却在极大程度上为疫情追踪溯源和保障民生方面发挥出了不可替代的作用。时至今日，全世界依然处于后疫情时代，如何做到更好的开展疫情防控工作自然成为全世界范围内关注的焦点，大数据技术显然能够位置提供不可替代的作用。其间，由于抗疫防控阶段需要各部门的通力协作，无论是在核酸试子采样工作，还是行动轨迹的溯源工作，以及健康码的更新工作，都需要有及时有效的数据信息捕捉、加工、分析、存储作为基本支撑条件，然而这些数据完全可以被称之为“天文数字”，需要极度科学的技术手段作为保证，大数据时代显然能够位置提供强有力的保证，让抗疫工作更加方便和快捷，这无疑突显出了当今时代为抗疫工作所带来的新机遇。
二、大数据背景下抗疫防控信息平台的构建路径
2.1打造“大数据中心”，确保多元、异构、动态信息的系统化处理
随着科学技术的飞速发展，“大数据”已经成为各行各业核心竞争力的基本体现，掌握了大数据就意味着在行业内部拥有极为丰富的资源，为可持续化发展和又好又快发展提供重要保证。为此，在各行各业的各个领域之中，普遍强调“数据为王”的思想，让更多的数据信息来拓宽业务范围，同时业务处理变得更加便捷化。在这一时代背景下，抗疫防控信息平台的构建也要紧紧把握住时代脉搏，而打造“大数据中心”无疑要置于首位，其原因在于能够让元、异构、动态信息得到系统化的处理。
在此期间，主要造作应包括三个方面：第一，围绕行动轨迹、医疗、监控、社区、打卡信息的多元化，建立数据采集系统。信息采集是抗疫工作的重中之重，信息能否在第一时间捕捉到关乎疫情能否在最短的时间得到最有效的控制，所以如何捕捉这些数据显然是最关键的一环，也是最根本的一环。大数据作为一项重要的科技成果，正是迎接此次疫情提出严峻挑战的重要依托。在此期间，数据捕捉的重要前提则是必须要有一个强大的数据库，并具备完善的数据捕捉功能模块，确保各个部门所采集的各类信息能够第一时间进入到数据库之中。第二，依托多元化数据，有效进行数据加工和数据分析。前文中提到在抗疫阶段疫情防控部门索要采集的信息具有多元化特征，而这些信息数据进入到数据库必须及时进行归纳、整理、分析，进而将数据的基本特征，以及反映出的数据走势情况进行系统的分析，确保疫情防控阶段的具体情况能够得到有效的研判。这一过程就是大数据中心数据加工与分析模块的作用所在。第三，建立功能强大的存储系统，确保数据和分析结果的系统存储，并为抗疫工作的全面开展提供全方位服务。在做到将多元、异构、动态信息的全面捕捉、加工、分析的基础上，接下来就需要将这些数据信息和加工与分析的结果进行科学存储。其间，必须做到数据信息结构的科学划分，让信息进入到存储系统之后能够按照类别进行相对应的存储，并且数据分析的结果所反映出的问题进行科学归类，为疫情防控各阶段的数据比对，以及制定出最为行之有效的疫情防控手段提供服务，避免其信息孤岛的情况出现，为迎接严峻抗疫局势所提出的各项挑战提供强大的数据支撑条件。
2.2构建“云计算引擎”，力求数据仓库内部信息的全面计算
在构建“云计算引擎”的过程中，笔者认为最关键的一环就是要将信息计算技术，由此确保抗疫防控信息平台的数据仓库内部信息进行全面计算，为疫情应急指挥提供强有力的依据。通俗而言，就是将平台内部所收集到的巨大的计算数据进行有效的分解，将其分配个多台计算机进行处理，随后则是将每一台计算机所处理计算结果加以全面综合，得出最后的数据分析结果，让平台内部的计算机能够在最大程度上发挥出计算能力。
具体而言，主要包括两个方面：第一，明确分布式计算技术的优势所在。从人们解决问题的基本逻辑来看，通常是将复杂的问题进行分解，让其能够分解成为多个小问题，最终逐一突破的同时，将问题解决的方案在进行综合处理，最终得到一个最为完善的解决方案。为此，在大数据背景下抗疫防控信息平台构建过程中，“云计算引擎”的打造就是要将平台内部所获得的海量信息进行分解，让其组成多个计算单元，这一技术应用已经在网格运算平台中得到了成功应用。为此，这也为笔者在抗疫防控信息平台实现海量数据全面计算带来了重要的启发，进而能够将“快速响应”判断健康码色，“快速溯源”识别重点防控对象转化为现实。第二，要确保抗疫防控信息平台内部所有计算机的协同处理功能最大程度发挥。毋庸置疑的是，每一台独立的计算机在信息处理的能力上势必会有一个上线，但是在大数据背景之下抗抗疫防控信息平台所收集到的数据显然可以用“海量”来形容，由于信息获取的形式在于动态获取，进而信息类型可谓是多元化，单纯依托某一台计算机显然不能够完成信息的数据处理工作。为此，笔者认为强调该平台内部的所有计算机保持相互协同，让每一个计算单元的信息数据处理能够最终形成一个集合，最终达到从硬件角度讲每台计算机都是自主存在的，但是每一臺计算机中的子系统都统一存在，形成一个极为庞大的“分布式系统”，数据仓库哦内容信息的处理效率更高，这无疑让平台本身具备“快速响应”判断健康码色和“快速溯源”识别重点防控对象的能力。
【关键词】 大数据 抗疫防控 新机遇 防控平台 构建路径
引言：
抗击与防空新冠疫情的传播显然成为当今时代国际社会重点关注的对象所在，我国之所以在疫情防控阶段取得了令世界瞩目的惊人成果，其原因不仅在于各部门的通力合作和民众极高程度的响应，更是将当前极为先进的大数据技术加以科学运用。然而，在当今抗击与防空新冠疫情这一时代大背景之下，虽然我国已经建立了抗疫防控信息平台，但如何做到不断将其加以深化自然成为广大专家和学者研究的重点课题，文章就以此为立足点开展相关的研究与探索工作，不仅希望能够为其带来一定的启发，更希望能够为今后不断开展深入的研究与探索提供一定的理论支撑作用。
一、大数据时代背景为抗疫工作带来的新机遇
“大数据”作为当今时代发展的代名词，自2009年起“大数据”成为网络热词以来，在社会各个领域的发展中也得到了空前的高度重视，并普遍将其视为保证自身在行业内部永续发展的核心条件。时间推移到2020年初，新冠疫情的突如其来给人们生产生活带来了前所未有的压力，社会各领域的发展受到了严重的影响，但大数据却在极大程度上为疫情追踪溯源和保障民生方面发挥出了不可替代的作用。时至今日，全世界依然处于后疫情时代，如何做到更好的开展疫情防控工作自然成为全世界范围内关注的焦点，大数据技术显然能够位置提供不可替代的作用。其间，由于抗疫防控阶段需要各部门的通力协作，无论是在核酸试子采样工作，还是行动轨迹的溯源工作，以及健康码的更新工作，都需要有及时有效的数据信息捕捉、加工、分析、存储作为基本支撑条件，然而这些数据完全可以被称之为“天文数字”，需要极度科学的技术手段作为保证，大数据时代显然能够位置提供强有力的保证，让抗疫工作更加方便和快捷，这无疑突显出了当今时代为抗疫工作所带来的新机遇。
二、大数据背景下抗疫防控信息平台的构建路径
2.1打造“大数据中心”，确保多元、异构、动态信息的系统化处理
随着科学技术的飞速发展，“大数据”已经成为各行各业核心竞争力的基本体现，掌握了大数据就意味着在行业内部拥有极为丰富的资源，为可持续化发展和又好又快发展提供重要保证。为此，在各行各业的各个领域之中，普遍强调“数据为王”的思想，让更多的数据信息来拓宽业务范围，同时业务处理变得更加便捷化。在这一时代背景下，抗疫防控信息平台的构建也要紧紧把握住时代脉搏，而打造“大数据中心”无疑要置于首位，其原因在于能够让元、异构、动态信息得到系统化的处理。
在此期间，主要造作应包括三个方面：第一，围绕行动轨迹、医疗、监控、社区、打卡信息的多元化，建立数据采集系统。信息采集是抗疫工作的重中之重，信息能否在第一时间捕捉到关乎疫情能否在最短的时间得到最有效的控制，所以如何捕捉这些数据显然是最关键的一环，也是最根本的一环。大数据作为一项重要的科技成果，正是迎接此次疫情提出严峻挑战的重要依托。在此期间，数据捕捉的重要前提则是必须要有一个强大的数据库，并具备完善的数据捕捉功能模块，确保各个部门所采集的各类信息能够第一时间进入到数据库之中。第二，依托多元化数据，有效进行数据加工和数据分析。前文中提到在抗疫阶段疫情防控部门索要采集的信息具有多元化特征，而这些信息数据进入到数据库必须及时进行归纳、整理、分析，进而将数据的基本特征，以及反映出的数据走势情况进行系统的分析，确保疫情防控阶段的具体情况能够得到有效的研判。这一过程就是大数据中心数据加工与分析模块的作用所在。第三，建立功能强大的存储系统，确保数据和分析结果的系统存储，并为抗疫工作的全面开展提供全方位服务。在做到将多元、异构、动态信息的全面捕捉、加工、分析的基础上，接下来就需要将这些数据信息和加工与分析的结果进行科学存储。其间，必须做到数据信息结构的科学划分，让信息进入到存储系统之后能够按照类别进行相对应的存储，并且数据分析的结果所反映出的问题进行科学归类，为疫情防控各阶段的数据比对，以及制定出最为行之有效的疫情防控手段提供服务，避免其信息孤岛的情况出现，为迎接严峻抗疫局势所提出的各项挑战提供强大的数据支撑条件。
2.2构建“云计算引擎”，力求数据仓库内部信息的全面计算
在构建“云计算引擎”的过程中，笔者认为最关键的一环就是要将信息计算技术，由此确保抗疫防控信息平台的数据仓库内部信息进行全面计算，为疫情应急指挥提供强有力的依据。通俗而言，就是将平台内部所收集到的巨大的计算数据进行有效的分解，将其分配个多台计算机进行处理，随后则是将每一台计算机所处理计算结果加以全面综合，得出最后的数据分析结果，让平台内部的计算机能够在最大程度上发挥出计算能力。
具体而言，主要包括两个方面：第一，明确分布式计算技术的优势所在。从人们解决问题的基本逻辑来看，通常是将复杂的问题进行分解，让其能够分解成为多个小问题，最终逐一突破的同时，将问题解决的方案在进行综合处理，最终得到一个最为完善的解决方案。为此，在大数据背景下抗疫防控信息平台构建过程中，“云计算引擎”的打造就是要将平台内部所获得的海量信息进行分解，让其组成多个计算单元，这一技术应用已经在网格运算平台中得到了成功应用。为此，这也为笔者在抗疫防控信息平台实现海量数据全面计算带来了重要的启发，进而能够将“快速响应”判断健康码色，“快速溯源”识别重点防控对象转化为现实。第二，要确保抗疫防控信息平台内部所有计算机的协同处理功能最大程度发挥。毋庸置疑的是，每一台独立的计算机在信息处理的能力上势必会有一个上线，但是在大数据背景之下抗抗疫防控信息平台所收集到的数据显然可以用“海量”来形容，由于信息获取的形式在于动态获取，进而信息类型可谓是多元化，单纯依托某一台计算机显然不能够完成信息的数据处理工作。为此，笔者认为强调该平台内部的所有计算机保持相互协同，让每一个计算单元的信息数据处理能够最终形成一个集合，最终达到从硬件角度讲每台计算机都是自主存在的，但是每一臺计算机中的子系统都统一存在，形成一个极为庞大的“分布式系统”，数据仓库哦内容信息的处理效率更高，这无疑让平台本身具备“快速响应”判断健康码色和“快速溯源”识别重点防控对象的能力。