【摘 要】
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对于噪声场中混有有用信号的环境,例如车辆（语音和发动机噪声）和舰艇（目标信号和舰艇自噪声）,传统的有源降噪（ANC）系统并不能有效工作。针对这一情况,提出了一种新的结构：将独立成分
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对于噪声场中混有有用信号的环境,例如车辆（语音和发动机噪声）和舰艇（目标信号和舰艇自噪声）,传统的有源降噪（ANC）系统并不能有效工作。针对这一情况,提出了一种新的结构：将独立成分分析（ICA）技术用于ANC系统参考输入的前置预处理。这种结构使ANC系统能够更加灵活地设置参考传感器的位置;得到的参考输入较之传统ANC系统有着更低的信噪比（SNR）和（与信号的）相关性。因此系统可以有更快的收敛速度、更高的信噪比处理增益和更小的信号失真度;同时具备了选择性地噪声抵消能力。对系统结构作了理论分析,并利用实测数据
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