【摘 要】
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为了探究笼型异步电动机中,转子断条和静态偏心两种故障的影响因素和耦合规律,提高转子断条与静态偏心复合故障识别的准确率,基于多通道自适应陷波和总体平均经验模态分解（ens
【机 构】
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太原理工大学,太原重工股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U1510112）,国家自然科学基金项目（61472271）,山西省煤基重点科技攻关项目（MJ2014-02）
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为了探究笼型异步电动机中,转子断条和静态偏心两种故障的影响因素和耦合规律,提高转子断条与静态偏心复合故障识别的准确率,基于多通道自适应陷波和总体平均经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）两种算法对转子断条与静态偏心复合故障进行诊断分析。首先采用自适应陷波技术滤除定子电流中的工频及奇次谐波,再对信号进行EEMD分解获得若干固有模态分量（intrinsic mode function,IMF）。然后对IMF分量进行包络分析,解调出故障特征频率,甄别
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