【摘 要】
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针对区域地应力评估难度大，难以通过实测方法获得区域地应力真实情况的问题，在实测点状地应力数据基础上，使用优化的BP神经网络与数值模拟相结合的方法，对浩吉铁路阳山隧道工程范围内岩体的区域地应力状态进行了预测与模拟，实现了对区域地应力水平更贴近现实情况的预测和评估。通过对比优化的BP神经网络与回归分析2种方法可知，前者能够更好地克服地应力反演结果离散性大的问题。通过实例验证可知，采用优化的BP神经网络
【基金项目】
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中国铁路设计集团有限公司重点科研课题资助项目（No.2021A240407）；
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针对区域地应力评估难度大，难以通过实测方法获得区域地应力真实情况的问题，在实测点状地应力数据基础上，使用优化的BP神经网络与数值模拟相结合的方法，对浩吉铁路阳山隧道工程范围内岩体的区域地应力状态进行了预测与模拟，实现了对区域地应力水平更贴近现实情况的预测和评估。通过对比优化的BP神经网络与回归分析2种方法可知，前者能够更好地克服地应力反演结果离散性大的问题。通过实例验证可知，采用优化的BP神经网络与数值模拟相结合的方法进行区域地应力评价是可行的
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