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窄带雷达受发射信号带宽限制，距离向分辨率低，通常应用于目标检测和跟踪。窄带雷达可通过转动目标的微多普勒对其进行精确成像，为目标识别提供新思路。文中在窄带雷达成像基础上，根据目标散射点稀疏性，提出了基于贝叶斯压缩感知的自旋目标成像算法。仿真结果表明，方位欠采样条件下，比复数后向投影算法得到的图像更加尖锐，因而具有更高的分辨率。且与传统压缩感知方法相比，需要更少的信号。