【摘 要】
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[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征，为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据。[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的“整合DLC-SH”和“机器可操作”两种导向，并使用模本法分析、验证两种导向的异同。[结果/结论]“整合DLC-SH”导向秉持科研数据管理与共享整体观，遵循“组织管理-业务流程”基本框架，目的在于构建全球协同式数据
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[目的/意义]剖析国际科研数据政策的导向及其特征，为我国完善科研数据政策保障体系、优化科研数据管理与共享工作提供重要依据。[方法/过程]采用案例分析、文献调研方法归纳出国际科研数据政策的“整合DLC-SH”和“机器可操作”两种导向，并使用模本法分析、验证两种导向的异同。[结果/结论]“整合DLC-SH”导向秉持科研数据管理与共享整体观，遵循“组织管理-业务流程”基本框架，目的在于构建全球协同式数据治理方略；“机器可操作”导向提供依次递进的指导性原则，重视数据基础设施的辅助作用，目的在于实现“数据互联网”全球布局。两种导向在理论基础、核心组件和服务对象上存在不同，但在基础环境、实现途径和最终目标上基本一致，且两种导向的相互融合成为现阶段的主流趋势。建议我国强化政策的导向功用，融入国际工作体系；重塑工作机制与流程，完善数据治理格局；“人文与技术”相结合，构建“人机协同”生态。
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