【摘 要】
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车牌定位是实现车牌自动识别的前提。在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法。在HSV彩色空
【基金项目】
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湖北省大学生创新创业训练计划项目(201310488022);武汉科技大学大学生科技创新基金研究项目(12ZZC128)
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车牌定位是实现车牌自动识别的前提。在传统的基于RGB彩色空间的形态学定位方法的基础上进行改进,提出了一种HSV彩色空间和图像形态学处理相结合的车牌定位方法。在HSV彩色空间中将车牌图像分割为H,S,V这3个单通道灰度图像,分别进行去噪和二值化处理,然后将这3幅二值图像做"与"运算得到一幅能有效去除背景干扰的二值图像,再运用形态学的闭运算和开运算进行处理,得到车牌候选区域,最后利用车牌宽高比属性进行验证以确定真实的车牌位置。实验结果表明,该方法相对传统方法实现简单,车牌定位准确、高效。
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