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摘要：随着以5G网络作为通信基础不断壮大，开启了互联网发展的新篇章。网络技术的发展为线上求职提供了坚实的技术基础。对求职软件的现状进行研究发现求职软件的出现使得更多的求职者找到合适的岗位，然而，大批的求职软件和大量的线上求职者的出现，对求职软件的发展提出了新的要求和想法。现今求职软件还需进一步努力提高求职软件服务功能，不断提高对求职者的求职新体验，如通过结合“VR”技术更加明确求职者的职业选择和定位，以及通过线上求职平台和线下的求职公司相结合新经营模式等，这些改进的新途径将极大提高就业的效率和用户的体验效果。
关键词：线上求职;求职新体验;软件服务能力
一、现有求职软件的客观分析
一开始在互联网尚未兴起时，对于大部分求职者，想要找到一份工作要不就是市场上乱找，要不然就去守着报纸查找刊登的招聘广告，但是这些途径不仅不能加快求职者就业的周期，而且极大地加大了就业的成本。对于就业，大多数人在个人的人生定位和职业规划不熟悉，没有明确的求职目标，并且对于社会的认知能力缺失，难以找到个人合适的岗位和工作。我们应该重视刚刚毕业时就业者内心的迷茫，通过处理收集到的信息将大学生显性的潜力通过数据的方式表现出来。求职软件的发展为求职者和毕业生提高更多的职业选择和就业的机会。
目前市场上存在着各种各样的线上的求职途径，求职软件是其中最重要的线上求职平台，市场上的求职软件参差不齐，今年来涌现出许多的求职软件，以口碑和排名位于较前的求职软件如智联招聘、赶集网直聘、58同城等，这些求职软件对于就业人员提供更多精确的就业方向的指导是这些软件的重要的吸引点，多样的个性服务设计也为求职者提供了更多的选择和定位。以BOSS直聘为例，用户通过手机软件进入招聘时，在完善个人的简历信息之后便可以去定位城市，找到与之相匹配的求职岗位，该平台同时还提供了相应的招聘途径以及个性化的求职测评。
二、提高改进求职软件中的改进建议
（一）为求职者提供线下的“VR”目标岗位的模拟职业体验
在对众多的求职软件的研究中，我们可以发现求职软件为用户提供的更多的是一些简单加工整合的招聘信息，对于职业探索方面缺少科学的技术方法和途径，求职者在找寻工作中难以去找到心满意足的岗位，局限在某一传统的岗位认识，忽略了真正的就业岗位不是单一不变的，也不是固定的，所有的岗位的作用都得从企业的整體利益出发，岗位的设置对于不同的公司都是不同的，要想真正找到自己的就业方向，少不了线下的现实体验。
因此，相关的求职软件能够提供了一个线上和线下的的平台促进就业变得更加重要。首先，求职软件开发主体通过由招聘公司提供相对应的工作岗位信息进行“VR”岗位的开发模拟，再者，企业及时收集和更新相关的招聘信息，求职软件开发主体及时去设定相关的职业招聘信息。然后，登录相关的求职软件中的求职者，可以通过软件提供的相关职业指导选择心仪的求职岗位。对于没有明确的求职意向和通过测评无法确定岗位的求职者可以和选择好的求职者，一同与求职软件的线下开发商进行联系。已有确定岗位需求的求职者可以通过指定相应的求职岗位进行“VR”模拟确定岗位，没有相应的求职意向的求职者，体验“VR”技术支持的模拟岗位职业体验已经设定好的的岗位，最终为求职者找到合适的就业岗位。
（二）招聘信息及时进行更新，实时关注投递简历的去向
对求职软件相关使用者进行调查反馈，绝大部分的求职软件都存在对求职者简历信息反馈不及时的现象，同时，在求职软件上发布的招聘信息未及时更新，已经招完工的招聘信息一直积存于软件平台，企业发布的招聘信息甚至出现未公开透明的现象。
对此，求职软件运营者应当实时地进行更新，追踪招聘信息的实时状态，清除僵尸性招聘信息，为求职者提供最新最有用的招聘信息。再者，最重要的是对于求职者简历的状态更新，部分企业发出相应的招聘信息后，却不及时地反馈求职者发出的简历信息，造成企业未及时处理求职者的信息，求职者只能被动等待企业，因此，求职软件运营管理者有必要及时催促相关的企业对简历处理，并对其作出相应的回复。
同时，相关的求职软件应当对简历投递者进行投递状态的显示。使简历投递者能够查询像收取快递可查询所购买物件的物流状态，同时明确相关的简历信息是否能够合理的交到招聘公司中，而不是“另作他用”，导致个人信息的流出。改进该服务，不仅有利于保护求职者的个人信息安全，而且有利于进一步提高就业的效率。
三、研究改进求职软件的总体思路
第一步，需要收集招聘企业的信息，并且进行审核，确保信息的真实性。及时对招聘公司发布的招聘信息进行处理和删除。第二步，以已有的职业测评技术为就业者提供就业方面的调查测评，为求职者提供相应的就业方向的理论指导;第三步，为求职者利用VR技术模拟不同的职业环境。第三步，求职者联系线下求职软件运营管理者。第四步，根据求职者的不同需求进行模拟。第五步，整合信息后，将求职者的信息和招聘信息进行匹配，投入对应简历。第六步，及时反映相关的投递简历的状态。企业在规定时间内给出求职者答复，如有逾期，则视为放弃，由本企业进行回复。
参考文献：
[1]国婷. 差异化结构下排版软件运行缺陷优化预测仿真[J]. 计算机仿真，2020，v.37（05）：346-349.
[2]李家骜，张豪，杨相群. 基于网络爬虫的社交类APP运营优化分析——以微信为例[J]. 数字通信世界，2020，No.182（02）：150.
关键词：线上求职;求职新体验;软件服务能力
一、现有求职软件的客观分析
一开始在互联网尚未兴起时，对于大部分求职者，想要找到一份工作要不就是市场上乱找，要不然就去守着报纸查找刊登的招聘广告，但是这些途径不仅不能加快求职者就业的周期，而且极大地加大了就业的成本。对于就业，大多数人在个人的人生定位和职业规划不熟悉，没有明确的求职目标，并且对于社会的认知能力缺失，难以找到个人合适的岗位和工作。我们应该重视刚刚毕业时就业者内心的迷茫，通过处理收集到的信息将大学生显性的潜力通过数据的方式表现出来。求职软件的发展为求职者和毕业生提高更多的职业选择和就业的机会。
目前市场上存在着各种各样的线上的求职途径，求职软件是其中最重要的线上求职平台，市场上的求职软件参差不齐，今年来涌现出许多的求职软件，以口碑和排名位于较前的求职软件如智联招聘、赶集网直聘、58同城等，这些求职软件对于就业人员提供更多精确的就业方向的指导是这些软件的重要的吸引点，多样的个性服务设计也为求职者提供了更多的选择和定位。以BOSS直聘为例，用户通过手机软件进入招聘时，在完善个人的简历信息之后便可以去定位城市，找到与之相匹配的求职岗位，该平台同时还提供了相应的招聘途径以及个性化的求职测评。
二、提高改进求职软件中的改进建议
（一）为求职者提供线下的“VR”目标岗位的模拟职业体验
在对众多的求职软件的研究中，我们可以发现求职软件为用户提供的更多的是一些简单加工整合的招聘信息，对于职业探索方面缺少科学的技术方法和途径，求职者在找寻工作中难以去找到心满意足的岗位，局限在某一传统的岗位认识，忽略了真正的就业岗位不是单一不变的，也不是固定的，所有的岗位的作用都得从企业的整體利益出发，岗位的设置对于不同的公司都是不同的，要想真正找到自己的就业方向，少不了线下的现实体验。
因此，相关的求职软件能够提供了一个线上和线下的的平台促进就业变得更加重要。首先，求职软件开发主体通过由招聘公司提供相对应的工作岗位信息进行“VR”岗位的开发模拟，再者，企业及时收集和更新相关的招聘信息，求职软件开发主体及时去设定相关的职业招聘信息。然后，登录相关的求职软件中的求职者，可以通过软件提供的相关职业指导选择心仪的求职岗位。对于没有明确的求职意向和通过测评无法确定岗位的求职者可以和选择好的求职者，一同与求职软件的线下开发商进行联系。已有确定岗位需求的求职者可以通过指定相应的求职岗位进行“VR”模拟确定岗位，没有相应的求职意向的求职者，体验“VR”技术支持的模拟岗位职业体验已经设定好的的岗位，最终为求职者找到合适的就业岗位。
（二）招聘信息及时进行更新，实时关注投递简历的去向
对求职软件相关使用者进行调查反馈，绝大部分的求职软件都存在对求职者简历信息反馈不及时的现象，同时，在求职软件上发布的招聘信息未及时更新，已经招完工的招聘信息一直积存于软件平台，企业发布的招聘信息甚至出现未公开透明的现象。
对此，求职软件运营者应当实时地进行更新，追踪招聘信息的实时状态，清除僵尸性招聘信息，为求职者提供最新最有用的招聘信息。再者，最重要的是对于求职者简历的状态更新，部分企业发出相应的招聘信息后，却不及时地反馈求职者发出的简历信息，造成企业未及时处理求职者的信息，求职者只能被动等待企业，因此，求职软件运营管理者有必要及时催促相关的企业对简历处理，并对其作出相应的回复。
同时，相关的求职软件应当对简历投递者进行投递状态的显示。使简历投递者能够查询像收取快递可查询所购买物件的物流状态，同时明确相关的简历信息是否能够合理的交到招聘公司中，而不是“另作他用”，导致个人信息的流出。改进该服务，不仅有利于保护求职者的个人信息安全，而且有利于进一步提高就业的效率。
三、研究改进求职软件的总体思路
第一步，需要收集招聘企业的信息，并且进行审核，确保信息的真实性。及时对招聘公司发布的招聘信息进行处理和删除。第二步，以已有的职业测评技术为就业者提供就业方面的调查测评，为求职者提供相应的就业方向的理论指导;第三步，为求职者利用VR技术模拟不同的职业环境。第三步，求职者联系线下求职软件运营管理者。第四步，根据求职者的不同需求进行模拟。第五步，整合信息后，将求职者的信息和招聘信息进行匹配，投入对应简历。第六步，及时反映相关的投递简历的状态。企业在规定时间内给出求职者答复，如有逾期，则视为放弃，由本企业进行回复。
参考文献：
[1]国婷. 差异化结构下排版软件运行缺陷优化预测仿真[J]. 计算机仿真，2020，v.37（05）：346-349.
[2]李家骜，张豪，杨相群. 基于网络爬虫的社交类APP运营优化分析——以微信为例[J]. 数字通信世界，2020，No.182（02）：150.