【摘 要】
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针对通信企业分析汇总海量客户投诉数据提取有效信息时工作量较大、定位不够精准的问题,文章提出了一种基于Python的客户投诉大数据挖掘的方法,通过Python 编程将离散的文本
【机 构】
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无锡机电高等职业技术学校,中国联通无锡分公司
【基金项目】
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2016年江苏省职业教育教学改革研究项目立项课题“《通信电子电路》课程群‘做学教合一’教学模式的研究与实践”(课题编号:ZYB148)
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针对通信企业分析汇总海量客户投诉数据提取有效信息时工作量较大、定位不够精准的问题,文章提出了一种基于Python的客户投诉大数据挖掘的方法,通过Python 编程将离散的文本信息运用TF-IDF词频统计的方法精准定位出投诉热点,为企业降本增效、NPS提升提供重要数据支撑。
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