数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究

来源 :中国农业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Calvin521
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用虫体面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现自动鉴别,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中,11项特征所起的作用大小为:面积>偏心率>形状参数>周长>纵轴长>孔洞数>横轴长,似圆度>叶状性>圆形性>球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据,对隶属8目25科的40种昆虫进行了二叉式分类,并以此为鉴别机理,实现了对昆虫自动识别软件Bug Visux的升级,使其能够自动鉴别的昆虫种类由3种增加到40种,准确率达到97.5%。
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