【摘 要】
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支持向量回归的待定参数的选取对它的学习效果具有很大的影响力。本文采用粒子群算法对参数的组合进行优化,进而获取最优的参数值。粒子群算法是一种随机全局优化算法,研究表
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支持向量回归的待定参数的选取对它的学习效果具有很大的影响力。本文采用粒子群算法对参数的组合进行优化,进而获取最优的参数值。粒子群算法是一种随机全局优化算法,研究表明,将粒子群算法优化支持向量回归参数,具有很好的效果。
The selection of to-be-determined parameters of support vector regression has a great influence on the learning effect. In this paper, particle swarm optimization algorithm to optimize the combination of parameters, and then get the optimal parameter values. Particle swarm optimization is a stochastic global optimization algorithm. The research shows that particle swarm optimization algorithm has the good effect of optimizing support vector regression parameters.
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